缓存穿透
缓存穿透:查询一个不存在的数据,mysql查询不到数据也不会直接写入缓存,就会导致每次请求都查数据库
例:一个get请求:api/news/getById/1
解决方案一:缓存空数据,查询返回的数据为空,仍把这个空结果进行缓存
优点:简单
缺点:消耗内存,可能会发生不一致的问题
解决方案二:布隆过滤器
优点:内存占用较少,没有多余key
缺点:实现复杂,存在误判
布隆过滤器
bitmap(位图):相当于是一个以(bit)位为单位的数组,数组中每个单元只能存储二进制数0或1
布隆过滤器作用:布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。
误判率:数组越小误判率就越大,数组越大误判率就越小,但是同时带来了更多的内存消耗。
缓存击穿
缓存击穿:给某一个key设置了过期时间,当key过期的时候,恰好这时间点对这个key有大量的并发请求过来,这些并发的请求可能会瞬间把DB压垮
解决方案一:互斥锁
解决方案二:逻辑过期
缓存雪崩
缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机,导致大量请求到达数据库,带来巨大压力。
解决方案:
给不同的Key的TTL添加随机值
利用Redis集群提高服务的可用性 哨兵模式、集群模式
给缓存业务添加降级限流策略 ngxin或spring cloud gateway
给业务添加多级缓存 Guava或Caffeine