首页 /  技术专区  /  Redis 宽屏模式 >

Redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

缓存穿透

缓存穿透:查询一个不存在的数据,mysql查询不到数据也不会直接写入缓存,就会导致每次请求都查数据库

例:一个get请求:api/news/getById/1

Image.png

解决方案一:缓存空数据,查询返回的数据为空,仍把这个空结果进行缓存

优点:简单

缺点:消耗内存,可能会发生不一致的问题

Image.png


解决方案二:布隆过滤器

优点:内存占用较少,没有多余key

缺点:实现复杂,存在误判


布隆过滤器

bitmap(位图):相当于是一个以(bit)位为单位的数组,数组中每个单元只能存储二进制数0或1

布隆过滤器作用:布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。

Image.png

误判率:数组越小误判率就越大,数组越大误判率就越小,但是同时带来了更多的内存消耗。


缓存击穿

缓存击穿:给某一个key设置了过期时间,当key过期的时候,恰好这时间点对这个key有大量的并发请求过来,这些并发的请求可能会瞬间把DB压垮

Image.png

解决方案一:互斥锁

解决方案二:逻辑过期

Image.png


缓存雪崩

缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机,导致大量请求到达数据库,带来巨大压力。

Image.png

解决方案:

给不同的Key的TTL添加随机值 

利用Redis集群提高服务的可用性 哨兵模式、集群模式

给缓存业务添加降级限流策略  ngxin或spring cloud gateway

给业务添加多级缓存 Guava或Caffeine





上一篇: 类加载器
下一篇: Redis双写一致
头像
0/200
图片验证码